בונים מערכת חכמה
שאפשר באמת לעבוד איתה.

מה המערכת יכולה לכלול?

• AI שמחובר למסמכים ולמאגרי מידע
• סוכנים שמבצעים תהליכים מוגדרים
• משתמשים, הרשאות ואזור ניהול
• שמירת היסטוריה ונתונים
• סליקה, מנויים ואינטגרציות

מה מקבלים?

אפיון של הגרסה הראשונה, תכנון התשתית, פיתוח המערכת, בדיקות, פריסה והעברת גישות וקוד בצורה מסודרת.

למי זה מתאים?

לעסק שרוצה להפוך ידע, תהליך עבודה או רעיון למערכת AI שלמה — ולא רק להוסיף צ׳אט קטן לאתר קיים.

איך מתמחרים?

מערכת כזו מתומחרת לאחר שיחת אבחון והגדרת הגרסה הראשונה. המחיר מושפע מהדאטה, מספר המשתמשים, רמת ההרשאות והחיבורים החיצוניים.

שיחת אבחון

מתחילים בשיחה של 30 עד 45 דקות. אני שואל איזה תהליך אתם מנסים לפתור, מי המשתמשים, איפה יושב המידע היום ומה קורה כשמשהו נשבר. מהשיחה יוצא אפיון ראשוני של הגרסה הראשונה — לא של המערכת המושלמת.

אפיון ותכנון תשתית

מגדירים מה נכנס לגרסה הראשונה ומה נדחה. בוחרים מסד נתונים, מודל, שיטת אחזור ורמת הרשאות. בשלב הזה כבר ברור מה המערכת תעשה, כמה זמן זה ייקח וכמה זה יעלה.

פיתוח בגרסאות

בונים בשלבים ומעלים לסביבת בדיקות מוקדם. אתם רואים מסכים אמיתיים תוך שבועות, לא בסוף הפרויקט. כל שינוי כיוון עולה פחות ככל שהוא מגיע מוקדם.

פריסה והעברה

עולים לאוויר, מריצים בדיקות עומס ואבטחה בסיסיות, ומעבירים לכם גישות, קוד ותיעוד. אם תרצו להמשיך לפתח לבד — הכול אצלכם.

כמה זמן לוקח לבנות מערכת AI?

גרסה ראשונה עובדת לוקחת בדרך כלל 4 עד 10 שבועות. הטווח תלוי בכמות מקורות המידע, במספר סוגי המשתמשים ובאינטגרציות. מערכת עם מקור מידע אחד וסוג משתמש אחד תהיה בקצה הנמוך.

מה ההבדל בין RAG לבין להעלות מסמכים לצ׳אט?

RAG בונה אינדקס של התוכן שלכם ומאחזר רק את הקטעים הרלוונטיים לכל שאלה. זה נותן תשובות שמצטטות מקור, עובד על אלפי מסמכים ולא מערבב מידע בין לקוחות. העלאת קבצים לצ׳אט מתאימה לשימוש אישי, לא למערכת.

המידע שלנו רגיש. איפה הוא נשמר?

המידע נשמר בתשתית שאתם שולטים בה — לרוב Supabase או ספק ענן שכבר יש לכם. אפשר להגדיר שהמודל לא מתאמן על הנתונים ולהגביל אילו קטעים בכלל יוצאים החוצה. את זה מגדירים באפיון, לא אחרי.

מה קורה אחרי המסירה?

אפשר לעצור שם — הקוד והגישות שלכם. אם תרצו, אני זמין לליווי חודשי לתיקונים, שיפורים ותוספות. אין התחייבות לריטיינר.